Đặt lại công việc, Đặt lại ý nghĩa cuộc sống

Đặt lại công việc, Đặt lại ý nghĩa cuộc sống

Bên cạnh mùa tuyển sinh đại học, là những lo lắng không ngừng.

Theo số liệu từ Bộ Giáo dục, vào năm 2024, tổng số thí sinh đăng ký dự thi đại học đã đạt đến 1,342 triệu người, tăng thêm 510,000 người so với năm trước, lập kỷ lục mới. Nhóm thí sinh này sẽ bước vào đại học và đối mặt với sự thay đổi lớn trong thị trường lao động tương lai. Cha mẹ cũng đã thảo luận về tương lai từ trước khi nộp đơn, chủ đề như “danh sách ngành nghề kém nhất”, “ngành nghề dễ xin việc nhất” luôn thu hút sự chú ý.

Đằng sau nỗi lo lắng này là sự thúc đẩy của trí tuệ nhân tạo (AI). Khi các “học trò AI” chỉ mất 40 giây để viết xong 40 bài luận văn đại học mỗi bài 800 từ, hay khi robot chỉ cần 1 giây để hoàn thiện bức tranh nổi tiếng “Thung lũng Phù Cảng” còn thiếu, mọi người đều nghi ngờ về ý nghĩa công việc của mình.

“Tương lai giống như một cơn mưa rào mùa hè, khi nó đột nhiên đổ xuống, chúng ta thậm chí không có thời gian mở dù trong tay.” Đây là cảm nhận của nhà văn khoa học viễn tưởng Liu Cixin. Và thời điểm mà AI thay thế công việc của con người thực sự đang được dự đoán sớm hơn, theo khảo sát của McKinsey: Từ năm 2030 đến 2060, khoảng 50% nghề nghiệp sẽ bị AI thay thế, trung bình là năm 2045, so với ước tính trước đó, điều này đã được rút ngắn khoảng 10 năm.

Cải tổ lại công việc, đó là điều chúng ta phải làm trong tương lai.

Phân hóa thị trường lao động tương lai

Theo báo cáo của McKinsey có tiêu đề “Chương mới về công việc tương lai”, thị trường lao động trong tương lai sẽ xuất hiện tình trạng phân hóa. Dự kiến đến năm 2030, tỷ lệ việc làm cao lương sẽ tăng 1,8%, trong khi việc làm thấp lương có thể giảm 1,4%. Những người lao động có thu nhập thấp gặp khó khăn trong việc chuyển đổi nghề nghiệp vì thị trường lao động sẽ thiên về các nghề cao lương hơn. Ngoài ra, việc thực hiện mục tiêu phát thải ròng bằng 0, già hóa lực lượng lao động, tăng trưởng thương mại điện tử, cũng như đầu tư vào cơ sở hạ tầng và công nghệ và tăng trưởng kinh tế nói chung cũng có thể thay đổi nhu cầu về việc làm.

McKinsey thông qua phân tích phát hiện rằng nhu cầu về lực lượng lao động liên quan đến STEM (bao gồm khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học) và các nghề nghiệp cao cấp khác như y tế sẽ tiếp tục tăng. Từ năm 2022 đến 2030, nhu cầu về nhân viên y tế và các chuyên gia STEM khác sẽ tăng từ 17% đến 30%.

Kỹ năng cần thiết cho tương lai

Nghiên cứu cho thấy, các công ty báo cáo rằng họ đang thiếu nguồn nhân lực có kỹ năng IT cấp cao, lập trình, phân tích dữ liệu nâng cao và kỹ năng toán học. Về kỹ năng nhận thức cao cấp, khoảng 40% lãnh đạo doanh nghiệp cho biết có sự thiếu hụt rõ ràng trong việc tư duy phê phán và xử lý thông tin phức tạp, những kỹ năng này là cần thiết để làm việc với công nghệ mới. Các kỹ năng xã hội và cảm xúc sẽ tăng mạnh, sự gia tăng này phản ánh nhu cầu mạnh mẽ về lòng đồng cảm và kỹ năng lãnh đạo, đặc biệt là trong lĩnh vực y tế và quản lý, những kỹ năng này trở nên vô cùng quan trọng.

Giải pháp từ McKinsey

1. Hướng dẫn đào tạo kỹ năng mới: Mặc dù kỹ năng kỹ thuật cơ bản vẫn rất quan trọng, nhưng trong tương lai, chúng ta cần có đội ngũ nhân viên có khả năng tư duy phê phán, giải quyết vấn đề, sáng tạo và hợp tác.
2. Đầu tư vào đào tạo và giáo dục: Cơ sở giáo dục và chính phủ cần hợp tác để phát triển và cung cấp các chương trình đào tạo, đảm bảo người lao động có thể nắm bắt các kỹ năng cần thiết trong môi trường làm việc được thúc đẩy bởi AI. Đồng thời, lãnh đạo cần hiểu sâu sắc về công nghệ tự động hóa, điều này liên quan đến việc đánh giá tổng thể khả năng mà công nghệ này có thể giải phóng và tác động của chúng lên vai trò công việc và nhu cầu về kỹ năng. Sự hiểu biết sâu sắc này là rất quan trọng để xây dựng chiến lược toàn diện và đạt được mục tiêu.
3. Tái phân bổ nguồn nhân lực: Phân bổ hiệu quả nguồn nhân lực để đảm nhiệm các công việc có giá trị hơn. Đề nghị cá nhân nên tham gia vào các chương trình đào tạo để thích ứng với những thay đổi này. Quản lý cũng nên tăng cường đầu tư vào giáo dục và đào tạo nhân viên. Tự động hóa có tiềm năng thúc đẩy năng suất và tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, nếu mức độ kỹ năng của lực lượng lao động không được cải thiện đáng kể, thì tiềm năng toàn bộ của AI sẽ khó đạt được.

Nhận thức lại mối quan hệ giữa công việc và sự tồn tại

Dù các học giả dự đoán như thế nào, không ai có thể biết chính xác cách mạng công nghệ tương lai sẽ diễn ra như thế nào. Những nghề nghiệp phổ biến trong 10 năm tới không đại diện cho việc chúng sẽ tồn tại trong 20 năm tiếp theo. Chúng ta nên tập trung hơn vào việc suy nghĩ lại mối quan hệ giữa con người và công việc.

Trong thời kỳ công nghiệp, những công nhân làm việc chân tay sẵn lòng làm những công việc lặp đi lặp lại buồn tẻ vì những giá trị lâu dài đã hình thành: kiếm tiền để mua nhà, con cái có cuộc sống tốt hơn, chăm chỉ là quan trọng nhất, v.v… Tổng kết lại, “công việc chính là ý nghĩa cuộc đời bạn”. Vì vậy, nhiều người tin vào mô hình cuộc sống “công việc – kiếm tiền – đạt được thành tựu”. Do đó, khi kỷ nguyên AI đến, nhiều người sẽ cảm thấy đau khổ khi công việc của họ bị thay thế. Bởi vì công việc chúng ta làm còn quyết định chúng ta là ai, tương lai của chúng ta, nơi chúng ta ở và những người chúng ta dành phần lớn thời gian bên cạnh, công việc không chỉ giúp hòa giải khoảng cách giữa mong muốn vô hạn và tài nguyên hữu hạn, mà còn định hình giá trị của chúng ta trong nhiều khía cạnh.

Tuy nhiên, chúng ta cần lưu ý rằng với sự thúc đẩy của AI vào năng suất, niềm vui từ việc đạt được thành tựu từ vật chất ngày càng ít đi. Vì nhìn nhận một cách khách quan, chúng ta có cơ hội rất lớn để bước vào một “xã hội phong phú”. Khi AI và robot tạo ra nhiều lần hơn so với công nhân chân tay, tất cả các mặt hàng trong tương lai sẽ trở nên rẻ hơn, công nghệ sinh học tổng hợp làm vật liệu phát minh ra sẽ khiến năng lượng cũng trở nên rẻ hơn. Xã hội sẽ ngày càng gần hơn với dự đoán của nhà kinh tế học Keynes vào năm 1930: Đến đầu thế kỷ 21, tích lũy vốn, tăng năng suất và tiến bộ công nghệ nên đưa chúng ta đến “thiên đường kinh tế”, tại đây, nhu cầu cơ bản của mỗi người sẽ dễ dàng được đáp ứng, và thời gian làm việc hàng tuần của chúng ta sẽ không vượt quá 15 giờ.

Khi vấn đề kinh tế không còn là vấn đề hàng đầu của con người, điều đó có nghĩa là chúng ta cần mở rộng định nghĩa về công việc, không chỉ giới hạn ở việc kiếm sống. Điều này cung cấp cho chúng ta một góc nhìn mới, giúp chúng ta tái xem xét mối quan hệ giữa con người và công việc từ lúc bắt đầu cuộc sống cho đến cuộc sống bận rộn hiện đại.

Li Kai Fu mô tả trong cuốn sách mới của ông “AI Tương Lai: Cách Tiếp Cận” một cảnh tượng: Nhiều công nhân xây dựng thất nghiệp, công ty vì vậy đã sắp xếp cho họ công việc ảo về xây dựng nhà, giống như chơi game, từ đó họ đạt được niềm vui. “Trước khi chúng ta bị công việc quy định, thời cổ đại, thực sự nhiều người coi ý nghĩa cuộc sống của mình lớn hơn công việc, có thể là gia đình, tình bạn, hoặc những điều họ yêu thích, âm nhạc, cờ bạc, tranh vẽ, v.v… Mãi cho đến thời kỳ công nghiệp, những ý tưởng này mới thay đổi.” Li Kai Fu nói: “Chúng ta cần dành thời gian để trở về trạng thái con người trước đây, nhưng không nên hy vọng rằng sự thay đổi này sẽ xảy ra trong vòng 10 hoặc 20 năm, sẽ cần một khoảng thời gian dài hơn.”

Thật vậy, lịch sử nhắc nhở chúng ta rằng nội hàm của công việc không nên giới hạn ở việc cố gắng giải quyết vấn đề kinh tế. Có lẽ, chúng ta nên cảm ơn AI, đã giải phóng con người khỏi công việc lặp đi lặp lại.

Như Li Kai Fu nói: “Để cạnh tranh với AI, tôi khuyên thanh niên nên đặt các kỹ năng mềm như sáng tạo, lập kế hoạch và EQ lên vị trí cao nhất, sau đó cũng rất mở để học cách sử dụng công cụ AI và tìm một hướng mình thích. Khi ăn cơm, tắm rửa đều suy nghĩ về vấn đề này, mức độ đạt được sẽ khó bị AI vượt qua hơn.”

Từ khóa:

• Trí tuệ nhân tạo (AI)
• Thị trường lao động
• Đào tạo kỹ năng
• Đầu tư giáo dục
• Phân hóa nghề nghiệp