Thương Trường Số Hóa: Khi Dữ Liệu Lớn Giết Chết Sự Tin Tưởng

Thương Trường Số Hóa: Khi Dữ Liệu Lớn Giết Chết Sự Tin Tưởng

Bạn có bao giờ tự hỏi, tại sao mỗi lần bạn đặt một chuyến đi bằng ứng dụng đặt xe, hay mua sắm trực tuyến, giá cả lại thay đổi không? Đó chính là hậu quả của việc sử dụng dữ liệu lớn (big data) để điều chỉnh giá cả theo từng người dùng – một hiện tượng được gọi là “giết chừng” (price discrimination).

Nobel về kinh tế học Joseph Stiglitz đã chỉ ra rằng, khi các công ty nắm giữ một lượng lớn dữ liệu người dùng, nếu không được quản lý tốt, chúng sẽ tập trung quyền lực lớn chưa từng thấy trong lịch sử loài người. Ông kêu gọi việc thảo luận và quy định hóa việc kiểm soát cách các công ty công nghệ sử dụng thông tin.

Giết chừng không nhất thiết phải là một hành động đột phá như vụ việc Uber bị tố cáo. Thay vào đó, nó thường diễn ra một cách âm thầm và ít rủi ro hơn thông qua việc tăng giá dựa trên dữ liệu người dùng.

• Nếu bạn ở một khu vực có ít lựa chọn hơn, giá sản phẩm hoặc dịch vụ sẽ cao hơn.
• Dựa trên lịch sử mua hàng của bạn, công ty có thể quyết định rằng bạn có khả năng chi trả cao hơn và tăng giá.
• Việc sử dụng từ khóa, thời gian và tần suất tìm kiếm cũng có thể ảnh hưởng đến giá.
• Công ty cũng có thể kiểm soát việc hiển thị sản phẩm để hướng dẫn người dùng chọn những sản phẩm đắt tiền hơn.

Vì sao trước đây người tiêu dùng không phản đối việc này?

Đầu tiên, doanh nghiệp chỉ có thể tăng giá cho một nhóm người dùng, điều này tạo ra sự phản đối mạnh mẽ. Ngày nay, với dữ liệu lớn, doanh nghiệp có thể tăng giá một cách kín đáo và chính xác hơn, khiến người dùng khó nhận ra.

Thứ hai, khách hàng không ngại trả giá cao hơn miễn là họ nhận được giá trị gia tăng. Doanh nghiệp nên tập trung vào việc tạo ra giá trị, thay vì tìm cách ép khách hàng trả nhiều tiền hơn.

Giết chừng không chỉ là vấn đề về lợi nhuận, mà còn liên quan đến việc tạo ra giá trị cho khách hàng. Công ty nên tập trung vào việc nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ, thay vì tìm cách đánh lừa khách hàng.

Khi Amazon tiến hành thí nghiệm giết chừng vào năm 2000, họ đã thu hút sự chú ý và phải công khai xin lỗi, hoàn lại tiền và cam kết không sử dụng dữ liệu cá nhân để điều chỉnh giá.

Tóm lại, việc sử dụng dữ liệu lớn để điều chỉnh giá cả cần được thực hiện một cách minh bạch và có trách nhiệm. Việc này không chỉ giúp bảo vệ quyền riêng tư của người tiêu dùng, mà còn giúp xây dựng lòng tin và tạo ra một môi trường kinh doanh lành mạnh.

Tóm tắt 5 từ khóa:

• Dữ liệu lớn
• Giết chừng
• Quyền riêng tư
• Giá trị khách hàng
• Trách nhiệm xã hội