Thay đổi công việc, thay đổi ý nghĩa cuộc sống
Bài viết này nhằm đối thoại trực tiếp với độc giả, hướng tới một tương lai mà công việc và ý nghĩa cuộc sống đang được tái định nghĩa.
Số lượng thí sinh kỷ lục trong kỳ thi tuyển sinh đại học năm 2024
Theo số liệu từ Bộ Giáo dục, số lượng thí sinh đăng ký dự thi tuyển sinh đại học năm 2024 đạt 13.42 triệu người, tăng 510,000 người so với năm trước, tạo nên một kỷ lục mới. Với lượng thí sinh khổng lồ này, tương lai việc làm sẽ có nhiều biến động. Cha mẹ đã bắt đầu thảo luận về chuyên ngành “xếp hạng kém nhất” hay “dễ tìm việc nhất” ngay từ khi đăng ký nguyện vọng.
Nỗi lo lắng đằng sau là sự thúc đẩy của trí tuệ nhân tạo (AI)
Khi “nhà văn AI” chỉ mất 40 giây để hoàn thành 40 bài luận tuyển sinh 800 từ, hay robot chỉ mất 1 giây để hoàn thiện bức tranh nổi tiếng “Đồi núi Phù Cát” còn thiếu, mọi người đều nghi ngờ về ý nghĩa của công việc.
“Tương lai giống như cơn mưa rào mùa hè, khi nó bất ngờ đổ xuống, chúng ta thậm chí không kịp mở ô.” – Nhà văn khoa học viễn tưởng Liu Cixin.
Thời gian AI thay thế con người trong công việc thực sự đang được rút ngắn lại. Theo khảo sát của McKinsey, 50% nghề nghiệp sẽ bị AI thay thế từ năm 2030 đến 2060, điểm giữa là năm 2045, nhanh hơn ước tính trước đây khoảng 10 năm.
Hai cực của thị trường lao động trong tương lai
Theo báo cáo của McKinsey có tựa đề “Chương mới cho công việc tương lai”, thị trường lao động trong tương lai sẽ phân chia hai cực. Đến năm 2030, tỷ lệ công việc cao lương dự kiến sẽ tăng 1.8%, trong khi công việc thấp lương có thể giảm 1.4%. Người lao động có thu nhập thấp gặp khó khăn trong việc chuyển đổi nghề nghiệp vì thị trường lao động sẽ thiên về phía nghề nghiệp cao lương hơn. Ngoài ra, việc đạt được mức phát thải ròng bằng không, dân số già đi, tăng trưởng thương mại điện tử, cũng như chi tiêu vào cơ sở hạ tầng và công nghệ, và tăng trưởng kinh tế tổng thể cũng có thể thay đổi nhu cầu việc làm.
Các kỹ năng cần thiết trong tương lai
Mckinsey thông qua phân tích đã nhận thấy rằng nhu cầu về lực lượng lao động liên quan đến STEM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật, Toán học), y tế và các nghề nghiệp có kỹ năng cao sẽ tiếp tục tăng. Từ năm 2022 đến 2030, nhu cầu đối với nhân viên y tế và các chuyên gia STEM khác sẽ tăng 17% đến 30%.
Về mặt kỹ năng công nghệ, các công ty báo cáo rằng họ đang thiếu nguồn nhân lực có kỹ năng IT nâng cao và lập trình, phân tích dữ liệu nâng cao và kỹ năng toán học. Về kỹ năng nhận thức cao cấp, khoảng 40% giám đốc điều hành được phỏng vấn chỉ ra rằng thiếu hụt rõ ràng về tư duy phê phán và khả năng xử lý thông tin phức tạp, những kỹ năng này cần thiết để làm việc cùng công nghệ mới. Các kỹ năng xã hội và tình cảm sẽ tăng mạnh, đằng sau sự tăng trưởng này là nhu cầu mạnh mẽ về đồng cảm và kỹ năng lãnh đạo, đặc biệt là trong ngành y tế và vị trí quản lý, những kỹ năng này trở nên cực kỳ quan trọng.
Các biện pháp chính sách quan trọng được đề xuất
- Đầu tư vào việc học hỏi kỹ năng mới: Mặc dù kỹ năng kỹ thuật cơ bản vẫn quan trọng, nhưng trong tương lai, chúng ta cần một đội ngũ nhân viên có tư duy phê phán, khả năng giải quyết vấn đề, sự sáng tạo và khả năng hợp tác.
- Đầu tư vào đào tạo và giáo dục: Các cơ sở giáo dục và chính phủ cần hợp tác để phát triển và cung cấp các chương trình đào tạo để đảm bảo người lao động có thể nắm bắt được các kỹ năng cần thiết trong môi trường làm việc do AI dẫn dắt. Đồng thời, các nhà lãnh đạo phải hiểu sâu sắc về công nghệ tự động hóa, bao gồm việc đánh giá khả năng tổng thể mà công nghệ này có thể tạo ra, cũng như ảnh hưởng của nó đối với vai trò công việc và nhu cầu kỹ năng. Sự hiểu biết sâu sắc này rất quan trọng để lập kế hoạch chiến lược toàn diện và đạt được mục tiêu.
- Điều phối lại nguồn nhân lực: Phân bổ hiệu quả nguồn nhân lực để đảm nhận các nhiệm vụ có giá trị hơn. Đề nghị cá nhân nên tham gia vào các dự án đào tạo để thích ứng với những thay đổi này. Quản lý cũng nên tăng cường đầu tư vào giáo dục và đào tạo nhân viên. Tự động hóa có tiềm năng thúc đẩy năng suất và tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, nếu kỹ năng của lực lượng lao động không được cải thiện đáng kể, toàn bộ tiềm năng của trí tuệ nhân tạo sẽ khó có thể đạt được.
Tái định nghĩa mối quan hệ giữa công việc và sự tồn tại
Dù các học giả dự đoán như thế nào, không ai có thể chắc chắn về cách công cuộc cách mạng công nghệ sẽ diễn ra trong tương lai. Nghề nghiệp phổ biến trong 10 năm tới không nhất thiết sẽ tồn tại trong 20 năm sau. Chúng ta nên làm điều đó, là suy nghĩ lại mối quan hệ giữa con người và công việc.
Trong thời kỳ công nghiệp, người lao động làm việc đơn điệu, lặp đi lặp lại, bởi vì họ đã hình thành một niềm tin lâu dài: kiếm tiền để mua nhà, thế hệ sau sẽ sống tốt hơn, chăm chỉ là quan trọng nhất, v.v., nói chung là “công việc là ý nghĩa cuộc đời”. Vì vậy, nhiều người tin vào mô hình cuộc sống “công việc – kiếm tiền – đạt được thành tựu”. Khi AI đến, nhiều người cảm thấy đau khổ vì công việc của họ bị thay thế. Bởi vì công việc chúng ta làm còn quyết định ai chúng ta là, tương lai của chúng ta, nơi chúng ta ở và những người chúng ta sống phần lớn thời gian, công việc không chỉ giúp lấp đầy khoảng cách giữa ham muốn vô tận và tài nguyên hạn chế, mà còn định hình giá trị của chúng ta trong nhiều khía cạnh.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là với sự thúc đẩy của AI vào sản xuất, sự hài lòng từ vật chất mà chúng ta nhận được ngày càng ít đi. Trên thực tế, chúng ta đang tiến vào một “xã hội phong phú”. Khi AI và robot tạo ra nhiều lao động hơn so với lao động thủ công, tất cả các mặt hàng trong tương lai sẽ trở nên rẻ hơn, và sự phát minh của công nghệ sinh học tổng hợp làm cho năng lượng cũng trở nên rẻ hơn. Xã hội đang dần tiến gần hơn đến dự đoán của nhà kinh tế John Maynard Keynes vào năm 1930: đến đầu thế kỷ 21, việc tích lũy vốn, tăng năng suất và tiến bộ công nghệ sẽ đưa chúng ta đến “thế giới kinh tế hạnh phúc”, lúc đó, nhu cầu cơ bản của mỗi người dễ dàng được đáp ứng, và thời gian làm việc mỗi tuần không quá 15 giờ.
Kết luận
Khi vấn đề kinh tế không còn là vấn đề hàng đầu của con người, điều này có nghĩa là chúng ta cần mở rộng định nghĩa về công việc, không chỉ giới hạn trong việc kiếm sống. Điều này cung cấp cho chúng ta một cái nhìn mới, giúp chúng ta xem xét lại mối quan hệ giữa con người và công việc từ nguồn gốc của cuộc sống cho đến cuộc sống hiện đại bận rộn.
Trong cuốn sách mới “AI trong tương lai” của Li Kaifu, ông miêu tả cảnh tượng: nhiều công nhân xây dựng thất nghiệp, do đó công ty đã bố trí cho họ công việc ảo là xây dựng nhà, giống như chơi game, và họ nhận được sự hài lòng từ đó. “Trước khi chúng ta bị công việc quy định, trong thời cổ đại, thực sự nhiều người coi ý nghĩa cuộc đời của mình lớn hơn công việc, có thể là gia đình, tình bạn, hoặc việc họ yêu thích, đàn, cờ, thư pháp, v.v. Chỉ đến thời kỳ công nghiệp, những ý niệm này mới thay đổi.” Li Kaifu nói: “Chúng ta cần dành một chút thời gian để trở về trạng thái con người trước đây, nhưng không thể mong đợi sự thay đổi này sẽ xảy ra trong 10 hoặc 20 năm, nó sẽ cần một thời gian dài hơn.”
Thật sự, lịch sử nhắc nhở chúng ta rằng nội hàm của công việc không nên giới hạn ở việc cố gắng giải quyết vấn đề kinh tế. Có lẽ, chúng ta nên cảm ơn AI, đã giải phóng con người khỏi công việc lặp đi lặp lại.
“Để cạnh tranh với AI, tôi khuyên thanh niên nên đặt sự sáng tạo, kế hoạch và EQ (Quê hương cảm xúc) lên vị trí hàng đầu, và cũng phải rất mở để học cách sử dụng công cụ AI, và tìm thấy một hướng mình thích. Khi bạn ăn uống, tắm rửa đều nghĩ về điều này, sức mạnh bạn đạt được khó bị AI vượt qua hơn.” – Li Kaifu.
**Từ khóa:**
– Trí tuệ nhân tạo
– Việc làm
– Đào tạo
– Kỹ năng
– Thị trường lao động