Trải nghiệm lại công việc và ý nghĩa cuộc sống

Trải nghiệm lại công việc và ý nghĩa cuộc sống

Bên cạnh mùa thi tốt nghiệp phổ thông, là sự lo lắng không ngừng. Theo số liệu thống kê của Bộ Giáo dục, năm 2024, có tới 1.342 triệu thí sinh đăng ký dự thi tốt nghiệp phổ thông, tăng 510.000 người so với năm trước, đạt mức cao kỷ lục. Số lượng thí sinh khổng lồ này sắp bước vào đại học và đối mặt với những thay đổi lớn trong thị trường lao động tương lai. Cha mẹ cũng đã thảo luận về tương lai từ trước khi đăng ký nguyện vọng, các chủ đề như “danh sách ngành nghề kém nhất”, “các ngành dễ tìm việc làm nhất” luôn thu hút sự quan tâm.

Sự lo lắng này xuất phát từ sự thúc đẩy của trí tuệ nhân tạo (AI). Khi “học trò AI” chỉ mất 40 giây để viết xong 40 bài luận văn 800 chữ, hay khi robot chỉ mất 1 giây để hoàn thiện bức tranh nổi tiếng “Đồi núi Phúc Yên” bị mất một phần, mọi người đều nghi ngờ về ý nghĩa của công việc.

“Tương lai giống như cơn mưa rào mùa hè, khi nó bất ngờ đổ xuống, chúng ta thậm chí không kịp mở dù trong tay.” Đây là cảm nhận của nhà văn khoa học Lưu Tử Tịnh. Thời gian mà AI thay thế con người trong công việc thực sự đang được rút ngắn. Theo khảo sát của McKinsey, từ năm 2030 đến 2060, khoảng 50% nghề nghiệp sẽ bị AI thay thế, điểm giữa là năm 2045, nhanh hơn so với ước tính trước đây khoảng 10 năm.

Công việc trong tương lai trở thành điều cần thiết phải thực hiện. Thị trường lao động trong tương lai sẽ phân cực. Theo báo cáo của McKinsey mang tên “Chương mới về công việc tương lai”, thị trường lao động sẽ phân hóa. Đến năm 2030, tỷ lệ công việc có thu nhập cao sẽ tăng 1,8%, trong khi công việc có thu nhập thấp có thể giảm 1,4%. Người lao động có thu nhập thấp gặp khó khăn trong việc chuyển đổi nghề nghiệp vì thị trường lao động sẽ thiên về công việc có thu nhập cao hơn. Ngoài ra, việc đạt được trạng thái không phát thải ròng, lão hóa lực lượng lao động, tăng trưởng thương mại điện tử, cũng như đầu tư vào cơ sở hạ tầng và công nghệ, và tăng trưởng kinh tế tổng thể cũng có thể thay đổi nhu cầu về việc làm.

Mckinsey thông qua phân tích cho thấy, nhu cầu về lực lượng lao động trong lĩnh vực STEM (bao gồm Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật, Toán học), y tế và các nghề nghiệp đòi hỏi kỹ năng cao sẽ tiếp tục tăng. Từ năm 2022 đến năm 2030, nhu cầu về nhân viên y tế và các chuyên gia STEM khác sẽ tăng từ 17% đến 30%.

Về mặt kỹ năng công nghệ, các công ty báo cáo rằng họ thiếu nguồn nhân lực có kỹ năng IT nâng cao và lập trình, phân tích dữ liệu nâng cao và kỹ năng toán học. Về mặt kỹ năng nhận thức cấp cao, khoảng 40% giám đốc điều hành được phỏng vấn chỉ ra rằng thiếu hụt rõ ràng về khả năng suy luận phê phán và xử lý thông tin phức tạp, những kỹ năng này là cần thiết để làm việc cùng với công nghệ mới. Kỹ năng xã hội và tình cảm sẽ tăng mạnh, sự tăng trưởng này phản ánh nhu cầu mạnh mẽ về lòng đồng cảm và kỹ năng lãnh đạo, đặc biệt là trong lĩnh vực y tế và quản lý, những kỹ năng này trở nên cực kỳ quan trọng.

Đối mặt với xu hướng tương lai này, dưới đây là những biện pháp chính được McKinsey khuyến nghị:

1. Xây dựng lại kỹ năng mới: Mặc dù kỹ năng công nghệ cơ bản vẫn quan trọng, nhưng trong tương lai, chúng ta cần một đội ngũ nhân viên có kỹ năng suy luận phê phán, giải quyết vấn đề, sáng tạo và hợp tác.
2. Tạo đầu tư vào đào tạo và giáo dục: Các cơ sở giáo dục và chính phủ cần hợp tác để phát triển và cung cấp các chương trình đào tạo để đảm bảo người lao động có kỹ năng cần thiết trong môi trường làm việc do AI thúc đẩy. Đồng thời, lãnh đạo phải hiểu sâu sắc về công nghệ tự động hóa, điều này liên quan đến việc đánh giá khả năng tổng thể mà công nghệ này có thể giải phóng và tác động của chúng lên vai trò công việc và nhu cầu về kỹ năng. Sự hiểu biết sâu sắc này rất quan trọng để xây dựng chiến lược toàn diện và đạt được mục tiêu.
3. Điều chỉnh lại nguồn nhân lực: Phân phối hiệu quả nguồn nhân lực để thực hiện các nhiệm vụ có giá trị hơn. Đề nghị cá nhân nên tham gia vào các dự án đào tạo để thích ứng với những thay đổi này. Quản lý cũng nên tăng cường đầu tư vào giáo dục và đào tạo nhân viên. Tự động hóa có tiềm năng thúc đẩy năng suất và tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, nếu mức độ kỹ năng của lực lượng lao động không được cải thiện đáng kể, tiềm năng toàn bộ của trí tuệ nhân tạo sẽ khó đạt được.

Đánh giá lại mối quan hệ giữa công việc và sự tồn tại

Dù các nhà học giả dự đoán như thế nào, không ai có thể chắc chắn về cách tiến hóa của cuộc cách mạng công nghệ trong tương lai. Nghề nghiệp phổ biến trong 10 năm tới không nhất thiết sẽ tồn tại sau 20 năm nữa. Chúng ta nên làm nhiều hơn, đó là đánh giá lại mối quan hệ giữa con người và công việc.

Trong thời kỳ công nghiệp, công nhân lao động thích làm việc lặp đi lặp lại đơn điệu, vì họ đã hình thành giá trị lâu dài: kiếm tiền để mua nhà, thế hệ sau sẽ sống tốt hơn, chăm chỉ là quan trọng nhất, v.v., nói chung, “công việc là ý nghĩa cuộc đời bạn”. Vì vậy, nhiều người tin vào mô hình cuộc sống “công việc – kiếm sống – đạt được thành tựu”. Đó là lý do tại sao khi kỷ nguyên AI đến, nhiều người cảm thấy đau đớn khi công việc của họ bị thay thế. Bởi vì công việc chúng ta làm còn quyết định ai chúng ta là, tương lai của chúng ta, nơi chúng ta sống và người mà chúng ta dành phần lớn thời gian bên cạnh, công việc không chỉ lấp đầy khoảng cách giữa mong muốn vô hạn và tài nguyên hữu hạn, mà còn định hình nhiều giá trị của chúng ta.

Tuy nhiên, chúng ta cần lưu ý rằng với sự thúc đẩy của AI vào sản xuất, niềm vui từ việc đạt được thành tựu thông qua vật chất đang giảm dần. Vì xét về mặt khách quan, khả năng chúng ta bước vào một xã hội thịnh vượng là rất lớn. Khi AI và robot tạo ra gấp nhiều lần lao động so với công nhân, tất cả các sản phẩm trong tương lai sẽ ngày càng rẻ hơn, công nghệ sinh học tổng hợp làm phát minh vật liệu giúp năng lượng ngày càng rẻ hơn. Xã hội sẽ ngày càng gần hơn với dự đoán của nhà kinh tế John Maynard Keynes vào năm 1930: đến đầu thế kỷ 21, sự tích lũy vốn, sự cải thiện năng suất và sự tiến bộ công nghệ sẽ đưa chúng ta đến “thế giới kinh tế hạnh phúc”, nơi mà nhu cầu cơ bản của mỗi người dễ dàng được đáp ứng, và thời gian làm việc hàng tuần không vượt quá 15 giờ.

Khi vấn đề kinh tế không còn là vấn đề hàng đầu của con người, điều đó có nghĩa là chúng ta cần mở rộng định nghĩa về công việc, không chỉ giới hạn ở việc kiếm sống. Điều này cung cấp cho chúng ta một góc nhìn mới, giúp chúng ta tái đánh giá mối quan hệ giữa con người và công việc từ nguồn gốc cuộc sống cho đến hiện đại bận rộn.

Như Lee Kai-Fu mô tả trong cuốn sách mới của ông “AI trong tương lai”, một lượng lớn công nhân xây dựng mất việc, công ty vì vậy đã bố trí cho họ công việc xây dựng ảo, giống như chơi game, để đạt được thành tựu. “Trước khi chúng ta bị công việc quy định, trong thời cổ đại, thực sự nhiều người nghĩ rằng ý nghĩa cuộc đời họ lớn hơn công việc, có thể là gia đình, tình bạn, hoặc những gì họ yêu thích, âm nhạc, cờ vua, v.v. Mãi cho đến thời kỳ công nghiệp, những suy nghĩ này mới thay đổi.” Lee Kai-Fu nói: “Chúng ta cần dành một chút thời gian để trở lại trạng thái con người trước đây, nhưng không thể mong đợi sự thay đổi này sẽ xảy ra trong 10 hoặc 20 năm, điều này sẽ cần thời gian dài hơn.”

Thật vậy, lịch sử nhắc nhở chúng ta, ý nghĩa của công việc không nên giới hạn ở việc cố gắng giải quyết vấn đề kinh tế. Có lẽ, chúng ta nên cảm ơn AI, đã giải phóng con người khỏi công việc lặp đi lặp lại.

Như Lee Kai-Fu đã nói: “Để cạnh tranh với AI, tôi khuyên thanh niên nên đặt kỹ năng sáng tạo, kế hoạch và trí tuệ cảm xúc vào vị trí hàng đầu, sau đó cũng cần rất cởi mở để học cách sử dụng công cụ AI và tìm ra hướng mà mình yêu thích. Khi bạn ăn cơm tắm cũng suy nghĩ về vấn đề này, mức độ mà bạn đạt được sẽ khó bị AI vượt qua hơn.”

Từ khóa

• Trí tuệ nhân tạo
• Thị trường lao động
• Đào tạo kỹ năng
• Thay đổi nghề nghiệp
• Giáo dục