Dự đoán năm 2025 – Hai xu hướng công nghệ đổi mới cách làm việc và chín công nghệ nổi bật

Ứng dụng Công nghệ Mới trong Doanh nghiệp

Tác động của Công nghệ Mới trong Doanh nghiệp và Phát triển Kinh tế Số

Những công nghệ mới như kết nối và tích hợp công nghệ, AI, tự động hóa và robot đang tạo ra tác động sâu sắc đến việc tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả cho doanh nghiệp, cũng như thúc đẩy sự phát triển chất lượng cao của kinh tế số.

Theo ông Wang Xin, một đối tác toàn cầu và chủ tịch khu vực Đại Trung Quốc tại Frost & Sullivan, đến năm 2025, thế giới sẽ có ít nhất 3.7 tỷ điện thoại thông minh, 520 triệu thiết bị đeo liên quan đến sức khỏe và 700 triệu máy tính bảng. Sự phổ biến của các thiết bị thông minh và IoT đã tạo nền tảng phần cứng cho sự kết nối và tích hợp của nhiều công nghệ mới. AI và tự động hóa sẽ cải thiện hiệu suất làm việc, thúc đẩy sự thay đổi trong mô hình kinh doanh truyền thống và cách thức làm việc.

Xu hướng Kết nối và Tích hợp Công nghệ

1. Tính toán biên và tính toán sương mù

Trái ngược với tính toán đám mây quen thuộc, tính toán biên là một nền tảng mở tích hợp mạng, tính toán, lưu trữ, và ứng dụng gần nguồn dữ liệu hoặc vật thể. Điều này cung cấp dịch vụ nhanh hơn so với đám mây tập trung.

2. UCC (Hợp nhất Truyền thông và Hợp tác)

Với việc chấp nhận mô hình làm việc mang thiết bị của riêng mình, doanh nghiệp có thể giảm chi phí thiết bị và tăng tính di động cho nhân viên. UCC giúp người dùng giao tiếp dễ dàng hơn qua bất kỳ thiết bị nào và ở bất kỳ đâu.

3. Mạng xã hội doanh nghiệp và nền tảng hợp tác nội bộ

Mạng xã hội doanh nghiệp và nền tảng hợp tác nội bộ đang phát triển mạnh mẽ nhờ vào làn sóng chuyển đổi số và đại dịch. Các sản phẩm như DingTalk, WeCom, Feishu, Cloud Home, và RuLiu đã trở nên phổ biến tại Trung Quốc.

4. Thiết bị đeo làm việc

Thiết bị đeo làm việc như đồng hồ thông minh, máy theo dõi hoạt động, máy ảnh đeo, tai nghe, kính thông minh đang được sử dụng rộng rãi để phân tích hành vi nhân viên và hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu.

5. Tiền tệ hóa dữ liệu

Các doanh nghiệp phụ thuộc vào phân tích dữ liệu để đưa ra dự đoán và giải pháp khả thi. Việc tiền tệ hóa dữ liệu thông qua các dịch vụ tổng hợp dữ liệu sẽ cung cấp hiểu biết sâu sắc hơn.

6. In 3D

In 3D đã trở nên phổ biến và được áp dụng trong nhiều lĩnh vực như quảng cáo, xây dựng, y tế, sản xuất công nghiệp. Tuy nhiên, tại Trung Quốc, việc áp dụng in 3D vẫn còn gặp nhiều thách thức về nguyên liệu, chi phí và độ chín của công nghệ.

Tự động hóa và Xu hướng Robot

AI, tự động hóa và robot đang đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện quy trình sản xuất và nâng cao chất lượng sản phẩm. Công nghệ AI đang chuyển từ phục vụ khách hàng sang phục vụ doanh nghiệp, nhưng vẫn cần giải quyết vấn đề về quyền riêng tư và an ninh.

1. AI trong Chuyển đổi số và Kinh tế số

Trợ lý kỹ thuật số dựa trên AI giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình kinh doanh, tạo ra các sản phẩm thông minh và thúc đẩy sự phát triển của ngành mới.

2. Công nghiệp Internet của Vật thể (IIoT) thúc đẩy Thay đổi Mô hình Kinh doanh

IIoT áp dụng công nghệ IoT vào sản xuất, tạo ra một hệ sinh thái công nghiệp mới và thay đổi mô hình kinh doanh truyền thống.

3. Robot chuyên dụng được áp dụng rộng rãi

Các loại robot như công nghiệp, dịch vụ chuyên dụng và hợp tác đang thực hiện nhiều ứng dụng đa dạng hơn và làm việc gần con người hơn.

Phát Triển và Ứng dụng AI và Tự Động Hóa tại Trung Quốc

AI trong ngành công nghiệp có thể thực hiện phân tích dữ liệu trực quan, chẩn đoán máy móc và dự đoán bảo trì thiết bị. Trong nông nghiệp, AI có thể phát hiện sâu bệnh, hỗ trợ trồng trọt và thu hoạch tự động.

Trong ngành dịch vụ khách sạn, AI có thể thay thế công việc lặp đi lặp lại và giảm chi phí. Đồng thời, AI cũng có thể nâng cao an ninh trong các dịch vụ chính phủ.

Trong sản xuất công nghiệp, tự động hóa giúp giảm chi phí và tăng chất lượng sản phẩm, đặc biệt trong các tình huống nguy hiểm.

Đề Xuất Chiến Lược và Dự Báo

Việc áp dụng các công nghệ mới đòi hỏi đầu tư lớn. Doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng kế hoạch dài hạn, chiến lược, tổ chức, nguồn nhân lực và tài chính trước khi quyết định.

Trong lĩnh vực bán lẻ, việc áp dụng nhận diện hình ảnh và giải pháp thông minh có thể cải thiện chất lượng dịch vụ và trải nghiệm khách hàng. Trong ngành công nghiệp, việc sử dụng robot công nghiệp có thể tăng cường hiệu suất và chất lượng sản phẩm.

Tóm lại, việc áp dụng công nghệ mới là xu hướng tất yếu, nhưng cũng cần phải đối mặt với chi phí thử nghiệm. Các công nghệ mới như AI, IIoT, và in 3D có thể giúp ngành công nghiệp đạt được giải pháp năng lượng xanh và tiết kiệm năng lượng.

Từ khóa:

  • Kết nối công nghệ
  • Tự động hóa
  • Robot
  • AI
  • Internet Vật thể

Viết một bình luận