Trí tuệ nhân tạo và tác động đến thị trường lao động: Một cuộc chạy marathon giữa giáo dục và công nghệ

Trí tuệ nhân tạo và tác động đến thị trường lao động: Một cuộc chạy marathon giữa giáo dục và công nghệ

Việc ra đời của ChatGPT đã khơi dậy một làn sóng tranh luận về việc liệu thời đại trí tuệ nhân tạo có ảnh hưởng đến thị trường lao động hay không. So với các thế hệ AI trước đó, ChatGPT không chỉ viết mã, viết văn bản, làm thuyết trình mà còn bắt đầu hỗ trợ trả lời một số câu hỏi học thuật cơ bản. Sự đột phá chất lượng của trí tuệ nhân tạo đối với sự sáng tạo của con người, kỹ năng liên quan và thị trường lao động gây ra những tác động không thể lường trước.

Trái tim của nhà máy: Vui mừng và lo lắng

Như viên ngọc quý trên đỉnh vương miện sản xuất, robot luôn là một phương tiện quan trọng cho sự thông minh hóa sản xuất và chuyển đổi ngành công nghiệp, đang phát triển mạnh mẽ trên toàn cầu. Tại Trung Quốc, với sự thu hẹp lợi thế dân số và chi phí lao động liên tục tăng, ứng dụng robot trong các nhà máy đang ngày càng phổ biến. Một nghiên cứu của Nhóm nghiên cứu của Giáo sư Cheng Hong từ Đại học Vũ Hán cho thấy tỷ lệ doanh nghiệp Trung Quốc sử dụng dây chuyền sản xuất robot đã tăng từ 2% vào năm 2008 lên 13% vào năm 2017. Việc áp dụng robot giúp hoàn thành các công việc như hàn, xếp hàng, phun sơn, vận chuyển, lắp ráp, tháo lắp, bôi keo và đánh bóng, tăng hiệu suất sản xuất.

Với nền tảng sản xuất vững chắc, thành phố Đông Quản – được mệnh danh là “Nhà máy thế giới” – đã tiên phong trong việc “đổi mới bằng robot” vào năm 2014. Khi đó, chính quyền thành phố đã tích cực hợp tác với “Made in China 2025” và ban hành Kế hoạch hành động của thành phố Đông Quản để doanh nghiệp “đổi mới bằng robot” (2014-2016). Chúng tôi đang tiến hành một nghiên cứu, thu thập thông tin tuyển dụng của 1.332 doanh nghiệp tham gia hội nghị hợp tác doanh nghiệp-trường học năm 2020, với tổng cộng 54.757 vị trí công việc. Kết quả nghiên cứu cho thấy, so với các doanh nghiệp khác, các doanh nghiệp nhận được tài trợ dự án “đổi mới bằng robot” sớm hơn không những không giảm quy mô lao động trong nửa cuối năm 2020 khi dịch bệnh được kiểm soát mà còn tăng nhu cầu tuyển dụng.

Điều này chủ yếu được thực hiện bằng cách tăng số lượng tuyển dụng cùng loại vị trí. Các doanh nghiệp không rõ ràng về việc tăng hoặc giảm số lượng loại vị trí. Quy mô lao động mở rộng chủ yếu thể hiện ở việc tăng nhu cầu tuyển dụng nhân viên sản xuất, đồng thời giảm nhu cầu tuyển dụng nhân viên dịch vụ. Máy móc thiết bị lớn được đầu tư ban đầu không chỉ có thể hoàn thành nhiều công việc sản xuất trong thời gian bình thường, nâng cao hiệu suất sản xuất, mà còn có thể tham gia hỗ trợ trong các sự kiện y tế công cộng lớn, góp phần giảm thiếu hụt lao động.

Công việc nào và người lao động nào dễ bị robot thay thế?

Tác động của robot không diễn ra một cách đều đặn trên tất cả người lao động. Có mức độ thay thế khác nhau giữa robot và người lao động thực hiện các công việc khác nhau, điều này sẽ quyết định người lao động có ở lại vị trí công việc hay thành phố này hay không, và cuối cùng dẫn đến việc tái cấu trúc lại thị trường lao động thành phố ở quy mô lớn.

Với hệ thống hộ khẩu đặc biệt ở Trung Quốc, nhóm lao động di cư quy mô lớn và có khả năng thương lượng thấp hơn, nhạy cảm hơn với sự thay đổi thị trường lao động địa phương. Lao động di cư và robot cạnh tranh như thế nào trong không gian đô thị? Robot có đẩy đuổi hay hấp thụ nhiều hơn lao động di cư? Lao động di cư thực hiện loại công việc nào mà robot thích?

Giáo sư David Autor của Học viện Công nghệ Massachusetts và các đồng nghiệp đã xây dựng mô hình công việc dựa trên hai chiều: quy tắc/cực đoan (Routine/Nonroutine) và nhận thức/hoạt động (Cognitive/Manual).

Giáo dục và công nghệ: Một cuộc chạy marathon

Quá trình tương tác giữa người lao động và robot thực sự là một cuộc chạy marathon giữa giáo dục và công nghệ.

Trong làn sóng robot, loại giáo dục hoặc mô hình đào tạo nào giúp giảm bớt áp lực mà người lao động phải đối mặt khi bị thay thế bởi công nghệ robot, để họ có thể làm việc song song với máy móc, thúc đẩy sự phù hợp giữa công nghệ và kỹ năng? Động thái tuyển dụng trên thị trường lao động mang lại cho chúng ta một số suy nghĩ và gợi ý.

Chúng tôi đã kết hợp dữ liệu về mật độ robot của các thành phố khác nhau tại Trung Quốc và văn bản quảng cáo tuyển dụng của các doanh nghiệp địa phương để nghiên cứu, phát hiện rằng mật độ robot càng cao ở một thành phố, nhu cầu của doanh nghiệp địa phương đối với khả năng chịu áp lực, kỹ năng thao tác trực tiếp càng thấp, nhưng nhu cầu đối với khả năng đổi mới, khả năng học hỏi và tư duy logic càng cao.

Một điều thú vị khác là việc áp dụng robot còn thay đổi nhu cầu về một số kết hợp khả năng. Ví dụ, yêu cầu đối với khả năng giao tiếp kết hợp với khả năng viết, khả năng đổi mới kết hợp với khả năng quan sát là cao hơn, nhưng yêu cầu đối với khả năng chịu áp lực kết hợp với khả năng thao tác trực tiếp là thấp hơn.

Điều này đặt ra yêu cầu cao hơn đối với việc giảng dạy. Trong tương lai, trường học cần tối ưu hóa chương trình học, đưa nội dung học tập cập nhật với kiến thức tiên tiến và tình huống thực tế, giúp sinh viên có kiến thức đa dạng. Ngoài ra, trường học cũng cần chú trọng vào việc nâng cao khả năng đổi mới, khả năng học hỏi và tư duy logic của sinh viên. Trung tâm hướng dẫn việc làm ngoài việc tổ chức các hoạt động hướng nghiệp truyền thống như viết hồ sơ xin việc, phỏng vấn mô phỏng, đánh giá tính cách, chia sẻ kinh nghiệm của người làm nghề, còn có thể thử nghiệm thông qua thực hành doanh nghiệp hoặc hoạt động nghiên cứu khoa học để nâng cao khả năng giao tiếp, diễn dịch, đánh giá và ra quyết định không theo quy tắc của sinh viên.

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Thị trường lao động, Giáo dục, Công nghệ, Robot