Giảm Nhịp Nhịp Nhịp Nhịp Trong Quyết Định Quản Lý

Nhịp Nhịp Nhịp Nhịp: Một Lỗi Ngầm Trong Quyết Định Của Con Người

Trong cuốn sách bán chạy “Think, Fast and Slow”, Daniel Kahneman đã chỉ ra nhiều khuyết điểm trong quá trình suy nghĩ của con người, cho thấy chúng ta không hoàn toàn hợp lý như mình tưởng tượng.

Trong cuốn sách mới nhất “Noise” mà ông viết cùng với Olivier Sibony và Cass R. Sunstein, tác giả đã thông qua việc nghiên cứu về đánh giá, quyết định và lựa chọn của con người, chỉ ra rằng sai lệch và nhiễu là hai loại lỗi trong việc đánh giá của con người.

Như lời của Daniel Kahneman: “Nơi nào có đánh giá, nơi đó có nhiễu.” Nhiễu là sự biến đổi không mong muốn giữa các đánh giá mà chúng ta dự kiến sẽ giống nhau.

Ví dụ, mức độ nhiễu trong lĩnh vực y tế cao hơn so với tưởng tượng của chúng ta. Các chuyên gia như bác sĩ cũng có thể đưa ra những đánh giá khác nhau khi chẩn đoán bệnh ung thư hoặc bệnh tim, thậm chí khi xem phim X-quang. Điều này nghĩa là kết quả điều trị mà bệnh nhân nhận được có thể phụ thuộc vào may mắn.

Nhiều bác sĩ thường tin rằng họ sẽ đưa ra quyết định giống nhau bất kể thời gian hay ngày trong tuần, nhưng thực tế, hành động và lời nói của họ có thể bị ảnh hưởng bởi mức độ mệt mỏi của họ.

“Một mô hình thuật toán đơn giản cũng thường đưa ra quyết định chính xác hơn so với con người,” Daniel Kahneman nhấn mạnh trong một cuộc phỏng vấn. Thuật toán không có nhiễu, do đó nó có lợi thế hơn so với quyết định của con người. “Tất nhiên, điều này không có nghĩa là chúng ta nên thay thế con người bằng thuật toán. Điều quan trọng là chúng ta nên tìm cách giảm thiểu nhiễu và nâng cao chất lượng quyết định.”

Daniel Kahneman đặt niềm tin vào tổ chức, một nhà tâm lý học bi quan, tin rằng việc tránh nhiễu trong quá trình ra quyết định không phải là điều mà cá nhân có thể làm tốt. “Nếu tôi có thể tin vào điều gì, tôi tin vào tổ chức.”

Sách “Noise” cung cấp cho người quản lý tổ chức chiến lược để giảm thiểu nhiễu – mà họ gọi là vệ sinh quyết định. Họ cũng nhấn mạnh những thách thức mà tổ chức có thể gặp phải trong quá trình giảm nhiễu và đôi khi cần cân nhắc giữa lợi ích và rủi ro.

Trong cuộc phỏng vấn sau đây, chúng tôi sẽ thảo luận về việc tại sao việc không chú ý đến nhiễu lại dẫn đến hậu quả đáng tiếc trong thời kỳ đại dịch toàn cầu mà chúng ta đang trải qua.

Giảm Nhịp Nhịp Nhịp Nhịp: Ý Nghĩa Đối Với Quản Lý Doanh Nghiệp

Nhịp là sự sai lệch có thể dự đoán được. Không phải tất cả các lỗi đều bắt nguồn từ nhịp. Khi mọi người được yêu cầu đạt được một mục tiêu chung nhưng cuối cùng lại có sự khác biệt lớn, thì những đánh giá này có chứa nhiễu.

Một ví dụ về đo lường có thể giúp minh họa sự khác biệt giữa nhịp và nhiễu. Giả sử bạn có một cân nặng trong phòng tắm, mỗi lần cân đều cho kết quả tăng thêm một pound, đây là nhịp, rất dễ sửa, chỉ cần trừ đi một pound khỏi số cân hiển thị. Nhưng nếu có một cái cân mà ba lần cân liên tiếp cho kết quả khác nhau, và sự khác biệt này là ngẫu nhiên, đây là nhiễu.

Nhịp và nhiễu, tức là nhịp hệ thống và nhiễu ngẫu nhiên, là hai phần khác nhau của lỗi, để đưa ra quyết định đúng đắn, tổ chức cần phải đối mặt với cả nhịp và nhiễu.

Nhịp Nhịp Nhịp Nhịp Trong Quyết Định Của Silicon Valley

Chúng tôi không tiếp xúc hàng ngày với các công ty Silicon Valley, nhưng nhìn chung, các tổ chức nghiêm túc về việc giảm thiểu nhiễu thường tạo ra quy trình ra quyết định nhằm giảm thiểu ảnh hưởng của nhiễu đối với quyết định cá nhân. Một cách để giảm thiểu nhiễu chúng tôi gọi là vệ sinh quyết định, và cách khác là sử dụng thuật toán thay vì con người để ra quyết định.

Tác Vụ Của Thuật Toán

Thuật toán dù chất lượng ra sao cũng có lợi thế lớn so với đánh giá của con người – nó loại bỏ nhiễu. Thuật toán không bị ảnh hưởng bởi tâm trạng hoặc môi trường bên ngoài khi đưa ra quyết định. Đây cũng là lý do tại sao các thuật toán trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng. Ngay cả mô hình thuật toán dựa trên các quy tắc đơn giản cũng thường đưa ra quyết định chính xác hơn so với con người.

Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là chúng ta nên thay thế con người bằng thuật toán. Thứ nhất, điều này không khả thi. Thứ hai, thuật toán đôi khi có thể gây ra sự thiên vị và phân biệt đối xử, điều này có thể khiến việc giảm thiểu nhiễu trở nên vô ích. Thứ ba, theo quan điểm triết học, ngay cả khi một thuật toán vượt trội hơn con người trong nhiều chỉ số, chúng ta vẫn có thể muốn con người chịu trách nhiệm cho thuật toán.

Đối Mặt Với Nhịp Nhịp Nhịp Nhịp Trong Đánh Giá Cá Nhân

Bước đầu tiên để giải quyết vấn đề là thừa nhận sự tồn tại của nhiễu. Có thể bạn chưa từng suy nghĩ về ảnh hưởng tiêu cực của nhiễu đối với quyết định, đây là lúc nên nghiên cứu mức độ nghiêm trọng của vấn đề và rủi ro liên quan. Chúng ta có thể đánh giá mức độ nhiễu thông qua việc kiểm tra nhiễu. Trong quá trình kiểm tra nhiễu, một số chuyên gia sẽ đưa ra đánh giá độc lập về cùng một trường hợp, và chúng ta có thể đo lường mức độ nhiễu mà không biết giá trị thực sự.

Ví dụ, trong việc đánh giá nhân sự, chúng ta có thể hỏi một số chuyên gia về quan điểm của họ về ứng viên hoặc đánh giá hiệu suất của nhân viên, từ đó đánh giá mức độ nhiễu trong hệ thống nhân sự. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng các chuyên gia đưa ra đánh giá độc lập và kết quả không bị ảnh hưởng lẫn nhau.

Không nghi ngờ gì nữa, chúng ta sẽ phát hiện ra rằng mỗi người đưa ra kết luận khác nhau – đây là quyết định của con người – và rất có thể, sự khác biệt giữa các chuyên gia sẽ vượt xa tưởng tượng của chúng ta. Điều này nghĩa là một quyết định thay đổi người chịu trách nhiệm có thể dẫn đến kết quả hoàn toàn khác nhau. Đối với bất kỳ tổ chức nào, đây là một kết luận đáng lo ngại.

Giảm Nhịp Nhịp Nhịp Nhịp Tối Ưu

Chúng tôi định nghĩa nhiễu là “sự biến đổi không mong muốn giữa các đánh giá mà chúng ta dự kiến sẽ giống nhau”. Theo định nghĩa, nhiễu không mang lại lợi ích nào. Tuy nhiên, mỗi khi chúng tôi khuyên mọi người nên giảm thiểu nhiễu, họ có thể phản đối với lý do chi phí cao.

Ví dụ, khi chấm điểm học sinh, giáo viên có thể có sự biến đổi không mong muốn. Nếu mỗi bài luận được chấm bởi ba giáo viên và lấy giá trị trung bình, sự biến đổi không mong muốn sẽ ít đi, nhưng liệu có cần thiết phải mất công sức mỗi lần chấm không? Có lẽ không, chỉ khi kết quả chấm điểm có ảnh hưởng lớn đến học sinh, chúng ta mới cần xem xét điều này.

Trong cuốn sách “Noise”, chúng tôi đề xuất “mức độ nhiễu tối ưu”, nghĩa là chúng ta cần cân nhắc giữa chi phí giảm thiểu nhiễu và lợi ích thu được. Nhưng việc không thể hoàn toàn loại bỏ nhiễu không nên trở thành lý do để coi nhẹ nhiễu, ngược lại, chỉ khi chúng ta thừa nhận sự tồn tại của nhiễu, chúng ta mới có thể cân nhắc ROI cụ thể trong việc giảm thiểu nhiễu trong từng tình huống cụ thể.

Nhịp Nhịp Nhịp Nhịp Và Bureaucracy

Có một quan điểm cho rằng các chiến lược và quy trình giảm thiểu nhiễu đã thúc đẩy sự gia tăng của “bureaucracy” trong tổ chức?

Đây là một vấn đề quan trọng. Trong cuốn sách “Noise”, chúng tôi giới thiệu một số chiến lược vệ sinh quyết định: sắp xếp thông tin; cấu trúc quy trình ra quyết định và đánh giá độc lập; sử dụng khung tham chiếu chung dựa trên góc nhìn bên ngoài, và tổng hợp nhiều đánh giá độc lập.

Không nghi ngờ gì nữa, việc nhấn mạnh quy trình hơn là nội dung quyết định có thể gây ra sự nghi ngờ và không hài lòng từ một số người. Nội dung là cụ thể, trong khi quy trình là chung chung, việc sử dụng trực giác và phán đoán sống động thú vị, còn tuân thủ quy trình thì buồn tẻ. Quan điểm truyền thống cho rằng quyết định tốt đến từ sự hiểu biết và sáng tạo của lãnh đạo vĩ đại, và khi chúng ta là lãnh đạo, chúng ta đặc biệt muốn tin vào điều này. Đối với nhiều người, từ “quy trình” có nghĩa là sự phức tạp, thủ tục và trì hoãn.

Bureaucracy không nên được khuyến khích, nhưng nhiễu cũng không nên chấp nhận. Một lần nữa, mọi thứ đều nằm ở sự cân nhắc. Ví dụ, mặc dù một số bác sĩ coi hướng dẫn y tế là biểu hiện của sự phức tạp, hầu hết bác sĩ đều muốn sử dụng hướng dẫn y tế vì chúng rất thành công trong việc giảm thiểu nhịp và nhiễu.

Vì vậy, điều quan trọng là tìm ra cách giảm thiểu nhiễu mà không làm cho chuyên gia coi đó là sự phức tạp, đồng thời giúp họ đưa ra quyết định tốt hơn.

Nhịp Nhịp Nhịp Nhịp Trong Tổ Chức

Quan điểm của tôi về việc tin tưởng vào tổ chức đến từ đâu?

Nhịp là “sự biến đổi không mong muốn giữa các đánh giá mà chúng ta dự kiến sẽ giống nhau”, điều này có nghĩa là nó khó xuất hiện trong quyết định cá nhân. Khi tôi đưa ra một quyết định, tôi rất chắc chắn rằng quyết định đó là chính xác. Tôi không suy nghĩ về việc liệu người khác có đưa ra kết luận khác không, hoặc liệu kết luận có thay đổi nếu tôi suy nghĩ vào một thời điểm khác không.

Do đó, việc phát hiện, đo lường và giảm thiểu nhiễu dễ dàng hơn trong tổ chức. Tất nhiên, trừ phi tổ chức thực hiện các hành động cụ thể, điều này không tự xảy ra.

Nhịp Nhịp Nhịp Nhịp Và Môi Trường Thông Tin

Có một quan điểm cho rằng thời đại thuật toán đã làm tăng sự tồn tại của “những lồng thông tin” riêng biệt, điều này có nghĩa là hệ thống và tổ chức sẽ đối mặt với thách thức lớn hơn trong việc giảm thiểu nhiễu?

Nếu mọi người tiếp xúc với thông tin khác nhau và hình thành niềm tin khác nhau, đánh giá của họ có thể khác nhau hơn, điều này có nghĩa là sẽ có nhiều nhiễu hơn. Điều này không nhất thiết làm cho việc giảm thiểu nhiễu trở nên khó khăn hơn, nhưng nó làm cho việc này trở nên quan trọng hơn.

Nhịp Nhịp Nhịp Nhịp Và Thách Thức Của Biến Đổi Tổ Chức Ngày Nay

Trong những năm gần đây, người quản lý phải đối mặt với nhiều thách thức. Việc giảm thiểu nhiễu không nên được coi là một vấn đề bổ sung cần giải quyết, mà nên được xem như một cách để đối phó với thách thức tốt hơn. Ví dụ, để đối phó với đại dịch, người quản lý phải đưa ra nhiều quyết định. Nếu bạn có thể giảm thiểu nhiễu trong các quyết định này, hiệu quả tự nhiên sẽ tốt hơn.

Từ Khóa:

• Nhịp Nhịp Nhịp Nhịp
• Quyết Định Quản Lý
• Tổ Chức
• Thuật Toán
• Biến Đổi Tổ Chức