Nếu chúng ta muốn hiểu rõ về lợi ích và nguy cơ của Trí tuệ nhân tạo, liệu chúng ta có cần phải đọc lại “Tuyên ngôn Cộng sản”?

Trong tác phẩm kinh điển năm 1848 này, không đề cập đến vấn đề Trí tuệ nhân tạo, mà là cuộc cách mạng công nghiệp đang diễn ra. Tuy nhiên, sự phân tích xã hội học của Karl Marx và Friedrich Engels vẫn rất liên quan hơn bao giờ hết.

Giai cấp và xung đột trong kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo

Marx và Engels nhấn mạnh tầm quan trọng của xung đột giai cấp trong lịch sử xã hội. Họ cho rằng động lực của sự tiến bộ xã hội chính là xung đột giữa các giai cấp xã hội khác nhau. Ngày nay, khi chúng ta quan sát sự trỗi dậy của Trí tuệ nhân tạo trong các công ty, khái niệm này vẫn còn phù hợp.

Xung đột giai cấp trong kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo

Một nghiên cứu gần đây trên 18 quốc gia với 13.000 người tham gia đã chỉ ra sự chênh lệch ngày càng tăng giữa lãnh đạo và nhân viên, hoặc như hai triết gia gọi là “giai cấp thống trị” và “giai cấp vô sản”. Hai phe đang đối đầu: một bên là những người lo lắng về công việc của họ, và bên kia là những người lãnh đạo tin tưởng vào tương lai của mình. Sự lạc quan về Trí tuệ nhân tạo giữa hai nhóm này có sự chênh lệch tới 20 phần trăm!

Bốn mâu thuẫn chính trong xung đột giai cấp

• Sử dụng Trí tuệ nhân tạo: Mặc dù 80% lãnh đạo tuyên bố sử dụng Trí tuệ nhân tạo hàng tuần, chỉ có 20% nhân viên thực sự làm điều đó.
• Đào tạo: 86% người được khảo sát cho biết họ cần đào tạo về tác động của Trí tuệ nhân tạo đối với công việc, nhưng chỉ có 14% nhân viên nói rằng họ đã nhận được đào tạo. Con số này cao gấp ba lần ở lãnh đạo.
• Sử dụng có trách nhiệm: Chỉ 29% nhân viên tin rằng công ty của họ đang sử dụng Trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm, trong khi con số này ở lãnh đạo là 69%.
• Cần quản lý chặt chẽ hơn: 75% nhân viên kêu gọi tăng cường quản lý, tức là tăng vai trò của nhà nước, giống như đề xuất của Marx và Engels.

Hướng đi cho tương lai

Một phần câu trả lời nằm trong việc đào tạo. Cần phải đào tạo liên tục, không chỉ vài ngày một năm về ChatGPT hay DALL-E. Trí tuệ nhân tạo thực sự mang lại cơ hội để tất cả các đội ngũ học cách giao tiếp với các hệ thống này (“gợi ý”). Tin vui là nghiên cứu của chúng tôi cũng cho thấy khi đội ngũ sử dụng Trí tuệ nhân tạo cùng nhau, tỷ lệ lạc quan tăng gấp đôi và tỷ lệ lo lắng giảm một nửa.

Chúng ta cần hành động chung để tránh sự phân chia giữa “giai cấp tư bản” của trí tuệ nhân tạo và “giai cấp vô sản mới”, những người thiếu vốn kiến thức và đào tạo. Bất bình đẳng đang gia tăng với tốc độ chóng mặt, tầng lớp ưu tú tận hưởng nhiều cơ hội việc làm và đầu tư sinh lợi hơn, trong khi phần lớn dân số chỉ nhìn thấy viễn cảnh di chuyển xuống cấp, bị “nô dịch hóa” bởi các hệ thống số, giống như tiền nhân họ bị máy móc nô dịch.

Thách thức chúng ta phải đối mặt là tạo ra điều kiện để “giai cấp trung lưu” của Trí tuệ nhân tạo xuất hiện. Một số công ty đã bắt đầu sử dụng Trí tuệ nhân tạo để đào tạo kỹ thuật viên, giúp họ tiếp cận các vị trí trước đây không thể tiếp cận. Tuy nhiên, giải pháp lý tưởng không tự nhiên xuất hiện. Điều này đòi hỏi sự nỗ lực từ mọi lĩnh vực của xã hội, đặc biệt là trong việc đảm bảo giáo dục dễ tiếp cận và kiểm soát có trách nhiệm đối với Trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo có thể dẫn đến xung đột giai cấp là phản hồi đối với “Kết thúc lịch sử” mà Francis Fukuyama cho rằng, với sự chấp nhận rộng rãi của nền dân chủ tự do phương Tây, sự phát triển của chủ nghĩa tư tưởng nhân loại đã kết thúc và xung đột giai cấp Marxist đã được giải quyết.

Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi từ cách mạng công nghiệp sang cách mạng số học qua việc giáo dục và đào tạo toàn diện có thể dẫn đến sự cân bằng mới, nơi mà mọi người, bất kể giai cấp của họ, đều có quyền truy cập bình đẳng vào Trí tuệ nhân tạo. Việc giải quyết xung đột giai cấp trong kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo có thể đại diện cho một “kết thúc lịch sử” mới.

Qua việc cung cấp cơ hội học tập và sử dụng Trí tuệ nhân tạo một cách công bằng, chúng ta có thể duy trì các giá trị tự do dân chủ và tiềm năng giảm thiểu sự phân hóa xã hội kinh tế ngày càng gia tăng mà chúng ta đang chứng kiến.