AI trong Sản xuất Công nghiệp 4.0: Ứng dụng và Triển vọng Tương lai
AI trong Sản xuất Công nghiệp 4.0: Ứng dụng và Triển vọng Tương lai
Trong bài viết đầu tiên của loạt bài này, chúng tôi đã phân tích các điểm quan trọng của Cách mạng Công nghiệp Thứ tư (4IR) và cách các nhà sản xuất hàng đầu đang sử dụng sức mạnh của AI để định hình lại vị thế dẫn đầu và đường cong áp dụng ba giai đoạn của các nhà máy đèn. Bài viết này tập trung vào việc ứng dụng AI trong các ngành công nghiệp hiện đại nhất, trong khi bài viết cuối cùng sẽ thảo luận về khả năng mở rộng quy mô nhanh chóng của AI và các công nghệ 4IR khác.
Nhóm 3 đợt ban đầu của Mạng lưới Nhà máy Đèn toàn cầu chỉ có khoảng 20% số trường hợp sử dụng AI. Tuy nhiên, trong 21 nhà máy mới được bổ sung vào tháng 12 năm 2023, gần 60% các trường hợp đã bắt đầu sử dụng AI. Sự thay đổi này không phải là ngẫu nhiên: các trường hợp sáng tạo dựa trên AI trong các nhà máy mới này đã đạt được thành tựu đáng kể, tăng hiệu suất sản xuất lên gấp hai đến ba lần, cải thiện dịch vụ khách hàng 50%, giảm tỷ lệ lỗi 99% và tiết kiệm năng lượng 30%.
Ví dụ cụ thể
Chẳng hạn, trong ngành thép đặc biệt, Tập đoàn thép Trung Quốc đã triển khai nhiều ứng dụng AI trong quy trình sản xuất, giúp nâng cao hiệu quả sản xuất. Qua việc dự đoán chính xác và điều chỉnh thời gian thực hoạt động của lò cao, công ty này đã tăng sản lượng 15% và giảm tiêu thụ năng lượng 11%. Trong lĩnh vực thiết bị khoa học đời sống, Agilent đã tạo ra một bộ công cụ hiệu quả bằng cách tích hợp công nghệ thị giác máy tính, giảm tỷ lệ lỗi sản phẩm 49% chỉ trong 4 tháng.
Tăng cường sự tin cậy của AI
Khi doanh nghiệp tiếp tục tối ưu hóa độ tin cậy của dự đoán và đề xuất AI, các công nghệ này đang dần trưởng thành. Nhà máy Bắc Kinh của Mondelēz đã triển khai một mô hình làm việc mới: công nhân trực tiếp nay đóng vai trò như kỹ thuật viên hơn là chỉ đơn thuần là người vận hành máy móc. Sự thay đổi này không chỉ làm tăng năng suất lên gấp đôi mà còn giảm lãng phí 70% và tiết kiệm năng lượng 10% đến 25%.
Triển vọng kinh tế của AI sinh tạo
AI sinh tạo dự kiến sẽ mang lại tăng trưởng kinh tế toàn cầu trị giá từ 2,6 nghìn tỷ đến 4,4 nghìn tỷ đô la Mỹ mỗi năm. Hơn một phần tư tăng trưởng này có thể đến từ các hoạt động liên quan đến sản xuất và chuỗi cung ứng, với việc AI sinh tạo có thể tăng năng suất lên gấp đôi và tự động hóa gần 70% các tác vụ.
Các trường hợp tiềm năng
Công nghệ liên quan đã chứng minh hơn 50 trường hợp sử dụng tiềm năng, bao gồm sáu lĩnh vực chính (thiết kế, mua sắm, lập kế hoạch, sản xuất, giao hàng, dịch vụ) và hai lĩnh vực khả năng (số hóa và triển khai công nghệ, con người và tổ chức). Sự thay đổi này chủ yếu được thúc đẩy bởi các khả năng mới như tạo nội dung, trích xuất thông tin và tương tác người dùng.
Triển vọng tương lai: Trung tâm chỉ huy tự động hóa cấp hệ thống
Các nhà máy đèn đang chứng minh hiệu quả của phương pháp này trong lĩnh vực sản xuất. Họ sử dụng nguyên tắc thiết kế mô-đun, đảm bảo rằng tài sản mới tương thích với cơ sở hạ tầng công nghệ hiện tại. Đồng thời, họ cũng đầu tư và sử dụng các công cụ tăng cường năng suất như nền tảng không mã cho giao diện tùy chỉnh.
Nâng cao mức độ tin cậy
Để thực hiện quyết định tự động hóa cấp hệ thống, AI không chỉ cần nhận biết và đề xuất biện pháp khắc phục, mà còn phải đảm bảo rằng mỗi đề xuất đều chính xác. Các nhà máy đèn đã triển khai nhiều phương pháp để nâng cao mức độ tin cậy của mô hình AI, bao gồm huấn luyện mô hình định kỳ, sử dụng công nghệ mô phỏng và triển khai từng bước.
Bước tiến nhanh chóng của AI sinh tạo
Trong những năm gần đây, việc triển khai AI sinh tạo đã diễn ra nhanh chóng. Công ty ACG Capsules đã phát triển và triển khai một trợ lý AI theo dõi SOP và chính sách trong hai tuần. Chỉ trong 5 tuần, gần 75% công nhân và kỹ thuật viên đã bắt đầu sử dụng trợ lý AI để hỗ trợ bảo trì và tuân thủ quy định, giảm thời gian trung bình sửa chữa và thời gian dừng máy không lên kế hoạch 40%.
Trong bài viết cuối cùng của loạt bài này, chúng tôi sẽ tập trung vào sáu khả năng mà các nhà máy đèn sử dụng để triển khai AI một cách nhanh chóng và quy mô.
Từ khóa:
- AI trong sản xuất
- Công nghiệp 4.0
- Nhà máy Đèn
- Triển vọng Tương lai
- Sự tin cậy của AI