Nhập cuộc với Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh: Hướng dẫn cho Giám đốc Điều hành
Trong những năm gần đây, các công cụ như ChatGPT, Bard, Claude và Midjourney đã thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng doanh nghiệp. Các CEO đang tự hỏi liệu đây có phải là một cơn sốt công nghệ hay cơ hội để cải cách ngành công nghiệp. Nếu đó là cơ hội, thì Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh (Generative AI) có thể mang lại giá trị gì cho hoạt động kinh doanh của họ?
Các CEO muốn biết liệu họ nên bắt đầu ngay lập tức và nếu vậy, họ nên bắt đầu từ đâu. Một số người có thể nhìn thấy cơ hội, thông qua việc tái cấu trúc cách con người làm việc cùng với ứng dụng Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh, để vượt lên trên đối thủ cạnh tranh. Những người khác có thể muốn tiếp cận một cách thận trọng, thử nghiệm một số trường hợp sử dụng trước khi đưa ra quyết định đầu tư quy mô lớn.
Hướng dẫn bắt đầu với Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh
Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh đang phát triển nhanh chóng (xem Hình 1). Thời gian phát hành ngắn, số lượng công ty khởi nghiệp gia tăng và khả năng tích hợp với phần mềm hiện có đều rất ấn tượng.
Vượt xa chỉ là Trò chuyện
Các chatbot văn bản như ChatGPT nhận được nhiều sự chú ý, nhưng Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh cũng có thể hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực nội dung khác như hình ảnh, video, âm thanh và mã máy tính. Trong doanh nghiệp, Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh cũng có thể đóng vai trò đa dạng, từ phân loại, chỉnh sửa, tóm tắt, trả lời câu hỏi đến soạn thảo nội dung. Mỗi hoạt động này có thể tạo ra giá trị thông qua sự thay đổi trong cách thức làm việc cụ thể của từng bộ phận và quy trình, ví dụ:
- Phân loại: Các nhà phân tích chống gian lận có thể nhập mô tả giao dịch và tệp khách hàng vào công cụ Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh để nhận diện các giao dịch gian lận.
- Sửa đổi: Các tác giả có thể sử dụng Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh để sửa lỗi ngữ pháp và điều chỉnh phong cách viết phù hợp với thương hiệu của khách hàng.
- Tóm tắt: Các trợ lý sản xuất có thể tạo ra đoạn video hấp dẫn từ các giờ ghi hình hoạt động.
- Trả lời câu hỏi: Nhân viên sản xuất có thể hỏi “chuyên gia ảo” dựa trên Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh về các vấn đề quy trình vận hành.
- Soạn thảo nội dung: Các nhà phát triển phần mềm có thể sử dụng Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh để hoàn thiện đoạn mã hoặc cung cấp gợi ý để hoàn thành các câu lệnh chưa hoàn thiện.
Hệ sinh thái Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh đang phát triển
Mô hình cơ sở lớn (Foundation Models) là “bộ não” của Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh, và chuỗi giá trị đang hình thành sẽ hỗ trợ việc huấn luyện và sử dụng công nghệ này (xem Hình 2).
Phần cứng chuyên dụng cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết để huấn luyện mô hình. Các nền tảng đám mây giúp tối ưu hóa việc sử dụng loại phần cứng này. Các nhà cung cấp MLOps và Trung tâm Mô hình cung cấp các công cụ, kỹ thuật và thực tiễn mà doanh nghiệp cần để điều chỉnh và triển khai mô hình cơ sở lớn vào ứng dụng cuối cùng.
Áp dụng Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh vào công việc
Các CEO nên xem việc khám phá Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh như một nhiệm vụ không thể bỏ qua. Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh có thể tạo ra giá trị thông qua nhiều trường hợp sử dụng. Các yêu cầu về kinh tế và công nghệ ban đầu không quá cao, và việc không hành động có thể khiến doanh nghiệp bị đối thủ vượt mặt nhanh chóng. Mỗi CEO nên cùng đội ngũ quản lý suy nghĩ về lĩnh vực cạnh tranh và phương pháp. Một số CEO có thể xác định rằng Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh sẽ tạo ra cơ hội thay đổi cho doanh nghiệp, từ nghiên cứu và phát triển đến tiếp thị, từ bán hàng đến hoạt động khách hàng. Một số khác có thể chọn bắt đầu nhỏ và mở rộng dần dần.
Xem xét yếu tố ban đầu
Các CEO đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy doanh nghiệp tập trung vào Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh. Chúng ta sẽ thảo luận về chiến lược mà CEO cần nắm vững khi bắt đầu hành trình này. Nhiều trong số chúng tương tự như những phản ứng mà các giám đốc điều hành doanh nghiệp đã thực hiện trong các đợt công nghệ trước đây. Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh cũng đặt ra thách thức riêng, bao gồm tốc độ phát triển không ngừng và khó khăn trong việc đối phó.
Triển khai đa chức năng
Trước đây, nhiều tổ chức đã khởi đầu bằng cách thử nghiệm đơn lẻ với AI truyền thống. Tuy nhiên, do rủi ro độc đáo của Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh và khả năng của mô hình cơ sở lớn để hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng và chức năng, doanh nghiệp nên quản lý theo cách tiếp cận chính xác và phối hợp hơn. Ví dụ, mô hình được điều chỉnh với dữ liệu độc quyền để phản ánh đặc điểm thương hiệu có thể được triển khai trong nhiều trường hợp sử dụng (như tạo ra chiến dịch marketing cá nhân và mô tả sản phẩm) và nhiều chức năng kinh doanh (như phát triển sản phẩm và tiếp thị).
Thay đổi toàn diện, không chỉ tập trung vào trường hợp sử dụng
Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh là một công cụ mạnh mẽ có thể thay đổi cách tổ chức hoạt động, đặc biệt là trong các lĩnh vực cụ thể của chuỗi giá trị (ví dụ: marketing của nhà bán lẻ hoặc vận hành của nhà sản xuất). Việc triển khai dễ dàng khiến doanh nghiệp dễ giới hạn ứng dụng vào các trường hợp sử dụng lẻ tẻ. Do đó, việc duy trì cái nhìn toàn diện, chia nhóm các trường hợp sử dụng theo lĩnh vực, là quan trọng để đạt được tiềm năng thay đổi lớn nhất cho tất cả các chức năng kinh doanh. Việc lên kế hoạch từ góc nhìn này sẽ định hình lại mục tiêu trạng thái của doanh nghiệp khi các ứng dụng mới được kết hợp.
Tích hợp đầy đủ công nghệ
Nền tảng dữ liệu và công nghệ hiện đại gần như là cơ sở cho bất kỳ chiến lược nào liên quan đến Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh. Các CEO nên tìm hiểu từ CTO của mình để xác định liệu công ty có đủ nguồn lực tính toán, hệ thống dữ liệu, công cụ và truy cập vào mô hình (thông qua mô hình trung tâm dưới dạng mã nguồn mở hoặc thông qua API) hay không.
Xây dựng “Ngọn hải đăng”
Các CEO cần tránh dừng lại ở giai đoạn lên kế hoạch. Trong thế giới kinh doanh, thời gian là yếu tố quan trọng, và đặc tính nhanh chóng của công nghệ Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh đòi hỏi doanh nghiệp phải hành động nhanh chóng để nắm bắt lợi thế. Mặc dù Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh vẫn đang ở giai đoạn sơ khai, nhưng nó nên được trưng bày sớm trong doanh nghiệp để thể hiện tầm quan trọng của nó đối với mô hình kinh doanh. Điều này có thể được thực hiện thông qua phương pháp “ngọn hải đăng”. Ví dụ, một cách tiếp cận là xây dựng “chuyên gia ảo”, cho phép nhân viên trực tuyến tận dụng nguồn kiến thức độc quyền để cung cấp nội dung phù hợp nhất cho khách hàng. Phương pháp này có thể tăng cường năng suất, kích thích sự nhiệt huyết và cho phép doanh nghiệp thử nghiệm Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh trong nội bộ trước khi mở rộng ra khách hàng.
Balancing Rủi ro và Tạo giá trị
Các lãnh đạo doanh nghiệp phải cân nhắc giữa cơ hội tạo giá trị mà Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh mang lại và rủi ro liên quan. Khảo sát AI toàn cầu gần đây của chúng tôi cho thấy mặc dù hơn một nửa số tổ chức đã áp dụng công nghệ AI truyền thống, nhưng phần lớn chưa xử lý rủi ro liên quan. Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh lại một lần nữa gây lo ngại về nhiều rủi ro tương tự, như việc cố định sự thiên lệch trong dữ liệu huấn luyện; đồng thời cũng tạo ra một số rủi ro mới, như xu hướng tạo ra ảo giác. Do đó, đội ngũ lãnh đạo đa chức năng không chỉ cần thiết lập nguyên tắc đạo đức và hướng dẫn tổng thể cho việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh, mà còn phải hiểu rõ về rủi ro đi kèm với mỗi trường hợp sử dụng tiềm năng.
Thành lập mạng lưới hợp tác dựa trên hệ sinh thái
Các lãnh đạo doanh nghiệp nên tập trung vào việc xây dựng và duy trì một mạng lưới liên minh cân đối. Chiến lược mua lại và liên minh của doanh nghiệp nên tiếp tục tập trung vào việc xây dựng hệ sinh thái đối tác để thích ứng với các kịch bản khác nhau và giải quyết nhu cầu của Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh đối với các tầng công nghệ khác nhau, đồng thời tránh bị khóa vào một nhà cung cấp.
Focus on Nguồn nhân lực và Kỹ năng cần thiết
Để tạo ra giá trị kinh doanh thông qua việc áp dụng hiệu quả Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh, công ty cần xây dựng năng lực công nghệ và nâng cao kỹ năng của nhân viên hiện tại. Điều này đòi hỏi sự nỗ lực từ lãnh đạo, xác định các năng lực cần thiết dựa trên các trường hợp sử dụng ưu tiên của công ty, có thể không giới hạn ở lĩnh vực kỹ thuật mà còn bao gồm sự kết hợp của kỹ sư, dữ liệu, thiết kế, rủi ro, sản phẩm và các chức năng kinh doanh khác.
Kết luận
Nhiều năm qua, các doanh nghiệp đã khám phá con đường AI, hướng tới những mục tiêu to lớn. Nhiều công ty đã tìm thấy nguồn thu nhập mới, cải thiện sản phẩm và nâng cao hiệu quả hoạt động. Nhiều thành công này xuất phát từ công nghệ AI, vẫn là công cụ tối ưu cho các tác vụ cụ thể, và doanh nghiệp nên tiếp tục theo đuổi những nỗ lực này. Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh mang lại cơ hội để đạt được bước tiến lớn và tiềm năng vô hạn. Mặc dù khung vận hành và quản lý rủi ro chưa hoàn thiện, nhưng các lãnh đạo doanh nghiệp biết rằng họ nên bắt đầu hành trình với Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh. Nhưng bắt đầu từ đâu và như thế nào? Câu trả lời sẽ phụ thuộc vào mục tiêu và mức độ chấp nhận rủi ro của từng công ty. Tuy nhiên, quan trọng nhất là bắt đầu ngay và học hỏi qua quá trình thực thi.
- Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh
- CEO
- Giải pháp công nghệ
- Rủi ro
- Hệ sinh thái