Nắm Bắt Cơ Hội Từ Dữ Liệu Người Tiêu Dùng
Nắm Bắt Cơ Hội Từ Dữ Liệu Người Tiêu Dùng
Ngành hàng tiêu dùng đang thay đổi nhanh chóng, và các công ty hàng tiêu dùng ngày càng nhận ra tầm quan trọng của việc khai thác dữ liệu người tiêu dùng. Việc sử dụng hiệu quả dữ liệu này không chỉ giúp cải thiện marketing, bán hàng, mà còn tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Theo nghiên cứu của Capgemini Consulting, hơn 80% các nhà lãnh đạo của các công ty hàng tiêu dùng lớn coi dữ liệu người tiêu dùng là một yếu tố then chốt trong chiến lược kinh doanh.
Tầm Quan Trọng Của Dữ Liệu Người Tiêu Dùng
Các công ty hàng tiêu dùng như Unilever đã tận dụng dữ liệu người tiêu dùng để hiểu rõ hơn về hành vi mua sắm của khách hàng, đặc biệt là thông qua các kênh thương mại điện tử. Unilever đã xây dựng trung tâm dữ liệu ở năm thị trường chính, thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau như mạng xã hội, giúp họ có cái nhìn thực tế về nhu cầu và xu hướng của người tiêu dùng. Điều này đã giúp Unilever tiết kiệm được hơn 4 triệu euro trong vòng sáu tháng nhờ vào việc tối ưu hóa các chiến dịch marketing số và thương mại điện tử.
Lợi Ích Từ Dữ Liệu Người Tiêu Dùng
1. Tăng Hiệu Quả Chiến Dịch Marketing
Theo nghiên cứu của Capgemini Consulting, hơn 54% các công ty sử dụng dữ liệu người tiêu dùng để hỗ trợ thiết kế và triển khai các chiến dịch marketing, với 86% đạt kết quả tốt hoặc khá. Ví dụ, thương hiệu kem Ben & Jerry’s đã sử dụng dữ liệu mạng xã hội để xác định thời điểm thích hợp nhất để chạy quảng cáo. Họ phát hiện rằng, mặc dù 80% sản phẩm được bán vào thứ Bảy, nhưng các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội lại tập trung vào thứ Năm và thứ Sáu. Điều này giúp họ tối ưu hóa thời gian quảng cáo, tăng hiệu quả tiếp cận khách hàng lên 5-10%.
2. Hỗ Trợ Phát Triển Sản Phẩm Mới
Hơn 61% các công ty sử dụng dữ liệu người tiêu dùng để phát triển sản phẩm mới, với 76% đạt kết quả tốt hoặc khá. Thương hiệu Harry’s, một đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực dao cạo râu, đã mua lại nhà máy riêng để tích hợp phản hồi của khách hàng vào quá trình phát triển sản phẩm. Jeffrey Raider, đồng sáng lập và đồng CEO của Harry’s, cho biết: “Chúng tôi liên hệ trực tiếp với mỗi khách hàng để lắng nghe ý kiến của họ và sử dụng những phản hồi này để cải tiến sản phẩm.”
3. Tối Ưu Hóa Chuỗi Cung Ứng
Dữ liệu người tiêu dùng cũng đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng. 57% các công ty sử dụng dữ liệu này để quy hoạch kho hàng, và 90% trong số đó đạt kết quả tốt hoặc khá. Tương tự, 54% các công ty sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa mạng lưới chuỗi cung ứng, với 87% đạt kết quả tốt hoặc khá. Một ví dụ điển hình là một nhà sản xuất đồ uống lớn đã xây dựng thuật toán dự đoán dựa trên 300 yếu tố, bao gồm dữ liệu bán hàng của nhà bán lẻ, giá cả, và biến động theo mùa. Kết quả là, họ đã nâng cao độ chính xác của dự báo nhu cầu lên tới 90%.
Phân Loại Các Công Ty Theo Cách Sử Dụng Dữ Liệu Người Tiêu Dùng
Nghiên cứu của Capgemini Consulting đã phân loại các công ty thành bốn nhóm dựa trên cách họ sử dụng dữ liệu người tiêu dùng:
- Công ty dẫn đầu: Sử dụng dữ liệu người tiêu dùng trong nhiều hoạt động và đạt được kết quả đáng kể.
- Công ty nhanh chóng bắt kịp: Sử dụng dữ liệu trong nhiều hoạt động, nhưng kết quả còn hạn chế.
- Công ty chậm chạp: Sử dụng dữ liệu trong ít hoạt động và chưa đạt được nhiều thành công.
- Công ty thận trọng: Sử dụng dữ liệu trong ít hoạt động, nhưng tỷ lệ thành công cao.
Các công ty dẫn đầu thường đầu tư nhiều hơn vào dữ liệu người tiêu dùng, nhận được sự ủng hộ mạnh mẽ từ cấp lãnh đạo, và xây dựng mô hình vận hành hiệu quả. Họ cũng chú trọng đến việc cải thiện liên tục quy trình ra quyết định, điều này giúp họ duy trì vị thế cạnh tranh trong môi trường kinh doanh luôn thay đổi.
Bước Tiếp Theo Để Tận Dụng Dữ Liệu Người Tiêu Dùng
Để trở thành một công ty dựa trên dữ liệu, các công ty cần thực hiện ba bước sau:
- Xây dựng cấu trúc quản lý và mô hình vận hành phù hợp: Các công ty dẫn đầu thường có sự ủng hộ mạnh mẽ từ cấp lãnh đạo và tạo ra các vai trò mới để lãnh đạo các dự án dữ liệu. Mô hình vận hành hybrid (tổ hợp giữa phân tán, trung tâm, và trung tâm xuất sắc) thường mang lại kết quả tốt nhất cho các công ty toàn cầu.
- Xây dựng năng lực cốt lõi: Các công ty cần phát triển các kỹ năng quan trọng trong lĩnh vực hỗ trợ kinh doanh, quản lý dữ liệu, trí tuệ kinh doanh, nghiên cứu, tạo ra thông tin chi tiết, và khoa học dữ liệu. Đây là những kỹ năng cần thiết để xử lý lượng lớn dữ liệu và chuyển đổi chúng thành thông tin hữu ích.
- Bắt đầu hành trình trở thành công ty dựa trên dữ liệu: Các công ty nên tập trung vào việc giải quyết các thách thức cụ thể bằng cách sử dụng phương pháp Agile hoặc “thất bại nhanh”. Sau khi đạt được giá trị kinh doanh, họ nên mở rộng khả năng phân tích và giải pháp đến toàn bộ tổ chức. Cuối cùng, họ cần liên tục tích hợp thông tin chi tiết vào quy trình ra quyết định để xây dựng một công ty dựa trên dữ liệu.
Kết Luận
Trong thế giới kinh doanh ngày càng phức tạp, các công ty hàng tiêu dùng không thể chỉ dựa vào thương hiệu, danh tiếng, hay quy mô để duy trì vị thế cạnh tranh. Họ cần phải chuyển đổi để trở thành những công ty dựa trên dữ liệu, tận dụng triệt để lượng lớn thông tin từ người tiêu dùng. Việc này không chỉ giúp họ hiểu rõ hơn về khách hàng, mà còn tối ưu hóa các hoạt động marketing, bán hàng, và chuỗi cung ứng, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.
Từ khóa:
- Dữ liệu người tiêu dùng
- Marketing hiệu quả
- Phát triển sản phẩm
- Tối ưu hóa chuỗi cung ứng
- Công ty dựa trên dữ liệu